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APRESENTAÇÃO

O Mestrado em Controlo de Gestão e Ciências de Dados insere-se num mundo em que a performance empresarial é cada vez mais relevante, as organizações modernas necessitam de aferir o seu desempenho financeiro, económico e estratégico, através de ferramentas que permitam controlar, planear, medir e acrescentar valor, para melhor servir os seus clientes em contextos Big Data (geração de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados). Neste contexto, o Controlo de Gestão e Ciências de Dados afirma-se como uma ferramenta fundamental para o sucesso no mundo atual. Visa criar competências e formar profissionais nestas áreas, bem como desenvolver cientificamente e aplicar os mais modernos conhecimentos, colocando-os ao serviço das organizações.

O Mestrado de Controlo de Gestão e Ciências de Dados prepara o diplomado para uma fácil e bem-sucedida integração no mercado de trabalho em diferentes contextos organizacionais, facilitada através da opção pelo estágio/projeto em contexto organizacional e promove a aquisição e desenvolvimento de competências que permitam ao diplomado desempenhar funções de gestão e desenvolver competências técnicas no âmbito da Ciência de Dados e tecnologias de suporte, incluindo a análise e requisitos dos sistemas informáticos e de controlo interno, bem como a importância da existência de procedimentos que permitam um adequado controlo de gestão.

O currículo do curso foi definido de forma a garantir que os alunos adquiram competências na área 345 – Gestão e Administração e na área 481 – Ciências Informáticas, referidas na Portaria nº 256/2005 de 16 de Março.

O Curso encontra-se organizado em semestres, num total de quatro: dois com componente letiva e dois semestres para realização de Dissertação, Projeto ou Estágio. Na parte letiva, o modelo de avaliação será fundamentalmente orientado para a demonstração de competências adquiridas, sendo fortemente apoiado em trabalhos práticos e estudos de caso. Procurar-se-á que os alunos sejam confrontados com situações reais afetas à assessoria nas organizações.

A opção do trabalho final versa numa dissertação de natureza científica ou um trabalho de projeto, originais e especialmente realizados para este fim, ou um estágio de natureza profissional objeto de relatório final, dado o seu carácter mais profissionalizante.

Estas componentes de Projeto final ou Estágio serão, preferencialmente, desenvolvidas em colaboração com instituições públicas ou privadas, sendo orientadas para a resolução de desafios enquadrados no domínio da formação conferida.

Em qualquer uma das opções escolhida pelo aluno no 2.º ano (Dissertação, Projeto ou Estágio), serão construídas planificações de trabalho individuais, devidamente orientadas e acompanhadas pelos docentes do mestrado ao longo do semestre, para que o aluno esteja em condições de finalizar o processo de formação no final do 2.º ano.

OBJETIVOS

  • Produção e interpretação da informação para a gestão;
  • Perceber a cadeia de valor em cada atividade, identificando as variáveis-chave que determinam a sua eficiência e eficácia;
  • Controlo e gestão de risco;
  • Desenho e gestão de sistemas de informação empresarial e particularmente de controlo de gestão;
  • Construção ou modernização de sistemas de controlo de gestão e de avaliação do desempenho capazes de garantir uma visão integrada da organização e em perfeita articulação com os seus objetivos estratégicos;
  • Definição de instrumentos eficazes para gerir a performance organizacional;
  • Desenho e implementação de um sistema de gestão estratégica, numa ótica de execução da estratégia;
  • Introdução, sempre que necessário, de oportunas medidas corretivas.
  • Selecionar e utilizar tecnologias e linguagem de programação adequadas à análise de dados;
  • Organizar e utilizar grandes volumes de dados (BIG DATA) na área da gestão, estruturados e não estruturados, de forma eficiente e segura;
  • Conceber modelos e algoritmos para melhorar análises e visualizações dos dados para a melhor tomada da decisão por parte dos gestores;
  • Identificar, utilizar e implementar as técnicas de estatística, aprendizagem automática, aprendizagem profunda, inteligência artificial aplicada e análise de dados multimédia;
  • Desenhar e implementar modelos de soluções dos problemas de gestão em análise;
  • Compreender que tipos de problemas podem ser resolvidos com a ciência de dados (CD);
  • Emitir juízos em situações de informação limitada ou incompleta, na temática da CD;
  • Experienciar a investigação na área da gestão com a utilização da CD;
  • Utilizar métodos de gestão de projetos de forma autónoma (projeto ou estágio).

PLANO DE ESTUDOS

 

Unidade Curricular

Área Científica

HT

ECTS

1º Sem

Fundamentos de Ciência de Dados

CI

162

6

Estatística e Otimização para Apoio à Decisão

ME

135

5

Controlo de Gestão

GA

162

6

Fiscalidade

CF

108

4

Contabilidade Avançada

CF

108

4

Análise e Controlo de Projetos de Investimento

GA

135

5

2º Sem.

Tecnologia e Desenvolvimento de Sistemas de Informação

CI

162

6

Aprendizagem Supervisionada Aplicada

CI

162

6

Relato Financeiro e Sustentabilidade

CF

108

4

Planeamento e Auditoria Fiscal

CF

108

4

Avaliação do Desempenho e Responsabilização

GA

135

5

Gestão da Qualidade

GA

135

5

Anual

Dissertação / Projeto / Estágio

GA/CI

1620

60

 

Totais

 

3240

120

       
   
         
     
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

COMPETÊNCIAS

SAÍDAS PROFISSIONAIS

PARCERIAS

COORDENAÇÃO DE CURSO

Susana Fonseca: sfonseca@estgl.ipv.pt

Ana Guia: aguia@estgl.ipv.pt

Armando Cruz: acruz@estgl.ipv.pt